On-demond Webinar 
Olinkワークショップ: 優れた研究デザインが生み出す優れたデータ
Workshop2 データ処理と解析   
meiji ma

Meiji Ma, PhD
Field Application Scientist
Olink, part of Thermo Fisher Scientific

ワークョップ2では研究デザインの基礎をさらに深めます。データ処理と解析に焦点を当て、実用的な結果を導き出すためのスキルを身につけることができます。

Workshop 2 :所要時間約1時間で各セッション後に質疑応答DAY2アジェンダは次の通りです:各セッションごとに質疑応答がありますので、対話型の学習が行えます。

  • セッション4: 無作為化(ランダム化):サンプルの無作為化が実験計画においてなぜ重要なステップなのかを理解し、研究デザインに応じた最適な無作為化戦略の選び方を学びます。 
  • セッション5: NPXとは?:タンパク質発現データにおける相対定量の重要性と、Olinkが採用しているLog2スケールの任意単位であるNPXを使った相対定量の方法について学びます。 
  • セッション6: データの正規化:データ正規化の重要性を知り、研究デザインに最適な正規化手法の選定方法を学びます。 

    プロテオミクス研究のデザインをマスターし、意味のあるデータを生み出す準備はできていますか? 
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Workshopchart

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